Association of bilateral oophorectomy and menopause hormone therapy with mild cognitive impairment: the REDLINC X study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is a major public health problem. Estrogen is a regulator of the central nervous system and its deficit could be involved in cognitive decline in older women. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the association of bilateral oophorectomy, menopause hormone therapy (MHT) and other factors on mild cognitive impairment (MCI). METHOD: The case-control study included 941 otherwise healthy postmenopausal women aged 60 years and over from six Latin American countries. Personal and family data were recorded and MCI was assessed using the Montreal Cognitive Assessment test (MoCA). RESULTS: , respectively. A total of 30.2% had undergone bilateral oophorectomy and 40.3% had used MHT. A total of 232 women (24.7%) had MCI. The prevalence of MCI was higher in women with intact ovaries and non-MHT users as compared to MHT users (29.3% vs. 11.7% [odds ratio (OR) 0.32; 95% confidence interval (CI) 0.20-0.51]). Among oophorectomized women, MCI prevalence was higher among non-MHT users as compared to MHT users (45.2% vs. 12.8% [OR 0.18; 95% CI 0.10-0.32]). Logistic regression analysis determined that the variables associated with MCI were age >65 years (OR 1.69; 95% CI 1.20-2.38), parity (having >2 children; OR 1.69; 95% CI 1.21-2.37), bilateral oophorectomy (OR 1.56; 95% CI 1.09-2.24), hypertension (OR 1.41; 95% CI 1.01-1.96), being sexually active (OR 0.56; 95% CI 0.40-0.79), education >12 years (OR 0.46; 95% CI 0.32-0.65) and MHT use (OR 0.31; 95% CI 0.21-0.46). CONCLUSION: Age, parity, bilateral oophorectomy and hypertension are independent factors associated with MCI; contrary to this, higher educational level, maintaining sexual activity and using MHT are protective factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle