Ethnobotanical Uses of Non-cultivated Edible Fruit Species in the Department of Oussouye (South Senegal)
Notice bibliographique
Résumé
Forests are an immense reservoir of biological resources and provide the local population with subsistence needs, especially for edible fruits. This study contributes to a better knowledge of the use modes of non-cultivate edible plant species in the area of Kasa, traditional name for the department of Oussouye. Ethnobotanical surveys, based on an interview guide, oral discussions and direct observations were conducted among 178 people from the department of Oussouye, stronghold of the Diola ethnic group. A factorial correspondence analysis highlighted the relationship between species and categories of use. The frequency of citation, informant consensus factor and use value showed the socio-cultural importance of the species. The data collected identified 62 edible species divided into 31 families and 54 genera. The fruit species inventoried are used for different purposes. They are a food source with 62% of citations, energetic 19%, technological 14%, medicinal 13%, cultural 6% and agronomic 2% for the populations. Two species stand out for their high use value factor (UVt). These were Elaeis guineensis (12.24) and Borassus aethiopum (7.56). In addition to their use value, species such as Mangifera indica, Neocarya macrophylla, Parkia biglobosa, Anacardium occidentale, Ceiba pentandra, Parinari excelsa, stood out for their categories and organs used. These results inform us about the level of use of fruit species for different needs and open up avenues for research in sustainable management of this resource with the aim of reducing poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».