Nitrous Oxide Emissions from an Alpine Grassland as Affected by Nitrogen Addition
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) addition is an important nutrient strategy for alpine grassland in northwestern China to improve productivity for livestock needs. A field experiment was conducted in a semi-arid alpine grassland in northwestern China to investigate the effect of N addition rates on soil N2O emissions over the growing seasons of 2017 and 2018. Treatments included six N addition rates (0, 10, 30, 60, 120, 240 kg N ha−1 y−1), which were applied before each growing season. The N2O fluxes increased with N addition rates and showed different episodic changes between the two growing seasons. In 2017, the maximum N2O flux rate occurred within 2 weeks following N addition. In 2018, however, the maximum N2O flux rate occurred later in the growing season due to a heavy rainfall event. Growing season cumulative N2O emissions ranged between 0.32 and 1.11 kg N ha−1, and increased linearly with N addition rates. Increasing N addition rates over 60 kg N ha−1 yr−1 did not further increase plant above-ground biomass. The inter-annual variability of N2O flux suggests the importance of soil moisture in affecting N2O emissions. It is particularly important to avoid over-applying N nutrients beyond plant needs to reduce its negative effect on the environment while maintaining livestock productivity. The N2O flux rate increased with soil dissolved organic carbon (DOC) and soil pH. These results suggest the optimal N addition rate to the livestock grassland in this region should be 60 kg N ha−1 yr−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».