Effects of 3‐nitrooxypropanol manure fertilizer on soil health and hydraulic properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supplementing beef cattle with 3‐nitrooxypropanol (3‐NOP) decreases enteric methane production, but it is unknown if fertilizing soil with 3‐NOP manure influences soil health. We measured soil health indicators 2 yr after manure application to a bromegrass (Bromus L.) and alfalfa (Medicago sativa L.) mixed crop. Treatments were: composted conventional manure (without supplements); stockpiled conventional manure; composted manure from cattle supplemented with 3‐NOP; stockpiled 3‐NOP manure; composted manure from cattle supplemented with 3‐NOP and monensin (3‐NOP+Mon), a supplement that improves digestion; stockpiled 3‐NOP+Mon manure; inorganic fertilizer (150 kg N ha–1 and 50 kg P ha–1); and an unamended control. Select chemical (K+, Mg2+, Mn+, Zn+, pH, and Olsen‐P), biological (soil organic matter, active C, respiration, and extractable protein), physical (wet aggregate stability, bulk density, total porosity, and macro‐, meso‐, and micro‐porosity), and hydraulic (saturation, field capacity, wilting point, water holding capacity, and hydraulic conductivity) variables were measured. The inclusion of monensin decreased soil Zn+ concentrations by 70% in stockpiled 3‐NOP+Mon compared with stockpiled conventional manure. Active C and protein in composted conventional manure were 37 and 92% higher compared with stockpiled manure, respectively, but did not vary between 3‐NOP treatments. 3‐Nitrooxypropanol did not significantly alter other soil health indicators. Our results suggest that composted and stockpiled 3‐NOP manure can be used as a nutrient source for forage crops without requiring changes to current manure management because it has minimal influence on soil health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».