An accuracy benchmark of the MIRACLS apparatus: Conventional, single-passage collinear laser spectroscopy inside a MR-ToF device
Notice bibliographique
Résumé
Collinear laser spectroscopy (CLS) has been performed in a multi-reflection time-of-flight (MR-ToF) device operated in single-pass mode, i.e., without confining the ions in the ion trap. While our Multi Ion Reflection Apparatus for Collinear Laser Spectroscopy (MIRACLS) aims to increase the CLS sensitivity by storing ions in the MR-ToF device, the present work characterises conventional single-passage CLS as a preparatory step for the upcoming comparison with MIRACLS’ multi-pass mode. To this end, the isotope shift in the 3s2S1/2→3p2P3/2 transition (D2 line) between ions of the magnesium isotopes 24Mg and 26Mg has been measured under varying experimental conditions. Our result agrees with the precise literature value. Associated studies of systematic uncertainties demonstrate a measurement accuracy of better than 20 MHz in this new apparatus. This value will serve as the reference for analogous studies to be performed in the MIRACLS approach in which ions are trapped in the MR-ToF device for thousands of revolutions and probed by the spectroscopy laser during each passage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».