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Enregistrement W3184666160

Composition and river export of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) upstream and downstream of a manufacturing plant in the Cape Fear River basin (North Carolina, USA)

2021· article· en· W3184666160 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Amélie Pétré

Notice bibliographique

RevueIDEALS (University of Illinois Urbana-Champaign) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapeDownstream (manufacturing)Upstream (networking)Upstream and downstream (DNA)Drainage basinEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeographyBusinessGeologyEngineeringArchaeologyCartographyTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented by: Marie-Amélie Pétré – Postdoctoral Research Scholar at North Carolina State University
\n
\nCo-authors: Salk-Gundersen K, Knappe DRU, Ferguson PL, Obenour DR, Stapleton HM, Genereux DP
\n
\nAbstract: The Cape Fear River and its upstream Haw River tributary are important sources of drinking water in North Carolina, and many drinking water intakes in the watershed are impacted by per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS).
\n
\nWe quantified river export of PFAS and determined the PFAS composition of river water upstream and downstream of a plant that has been producing PFAS since 1980.
\n
\nRiver samples collected between September 2018 and April 2020 were analyzed for 13 PFAS in the Haw River near Bynum and 42 PFAS downstream in the Cape Fear River near Wilmington. At Bynum, Σ13PFAS (PFAS concentrations summed for the 13 analytes) and river export of PFAS averaged 194 ng/L (range 26-742 ng/L) and 256 g/day, respectively. Near Wilmington, Σ42PFAS and river export averaged 143 ng/L (range 40-377) and 4033 g/day, respectively. Perfluoroalkyl acids dominated at Bynum: Σ13PFAS consisted of 77% perfluoroalkylcarboxylic acids and 20% perfluoroalkylsulfonic acids, and fluoroethers associated with the plant were an important contributor to the PFAS signature near Wilmington. Considering only the 13 PFAS detected in Bynum, average river export near Wilmington (1118 g/day) was 4x higher than at Bynum, suggesting significant input of both legacy PFAS and fluoroethers between Bynum and Wilmington.
\n
\nBiography: Marie-Amélie Pétré received a Ph.D. degree in Hydrogeology from the Institut national de la recherche scientifique (Québec, Canada) and Mines ParisTech (France) in 2016. She was then a postdoctoral fellow in hydrogeochemistry at HydroSciences Montpellier (CNRS, France) in 2017-2019. She is currently a Postdoctoral Research Scholar at North Carolina State University, where she studies the transport of PFAS from groundwater to streams near a manufacturing plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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