Sampling, Identification and Characterization of Microplastics Release from Polypropylene Baby Feeding Bottle during Daily Use
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) are becoming a global concern due to the potential risk to human health. Case studies of plastic products (i.e., plastic single-use cups and kettles) indicate that MP release during daily use can be extremely high. Precisely determining the MP release level is a crucial step to identify and quantify the exposure source and assess/control the corresponding risks stemming from this exposure. Though protocols for measuring MP levels in marine or freshwater has been well developed, the conditions experienced by household plastic products can vary widely. Many plastic products are exposed to frequent high temperatures (up to 100 °C) and are cooled back to room temperature during daily use. It is therefore crucial to develop a sampling protocol that mimics the actual daily-use scenario for each particular product. This study focused on widely used polypropylene-based baby feeding bottles to develop a cost-effective protocol for MP release studies of many plastic products. The protocol developed here enables: 1) prevention of the potential contamination during sampling and detection; 2) realistic implementation of daily-use scenarios and accurate collection of the MPs released from baby feeding bottles based on WHO guidelines; and 3) cost-effective chemical determination and physical topography mapping of MPs released from baby feeding bottles. Based on this protocol, the recovery percentage using standard polystyrene MP (diameter of 2 µm) was 92.4-101.2% while the detected size was around 102.2% of the designed size. The protocol detailed here provides a reliable and cost-effective method for MP sample preparation and detection, which can substantially benefit future studies of MP release from plastic products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».