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Enregistrement W3184667797 · doi:10.1108/joepp-12-2020-0253

Organization engagement: a review and comparison to job engagement

2021· review· en· W3184667797 sur OpenAlexaff
Alan M. Saks, Jamie A. Gruman, Qian Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Effectiveness People and Performance · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork engagementEmployee engagementOrganizational citizenship behaviorPsychologyOrganizational justiceOrganizational commitmentPublic engagementOrganisation climateJob satisfactionJob performanceCorporate social responsibilitySocial psychologyPublic relationsWork (physics)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Employee engagement has received a considerable amount of research attention over the last decade. However, most of the research has been on job or work engagement. Much less attention has been given to organization engagement, which is a distinct but related target of employee engagement. In this paper, we review the research on organization engagement and identify how it has been measured, its antecedents and consequences and how it compares to job engagement. Design/methodology/approach This paper provides a narrative review of 40 studies that have measured organization engagement. Most of these studies have been published in the last five years, and they come from 20 different countries. The majority of studies also measured job or work engagement. Findings Most studies used Saks' (2006) measure of organization engagement. Many antecedents have been found to be related to organization engagement; however, those most often studied and consistently related to organization engagement are organizational-related resources such as perceived organizational support (POS), justice perceptions, corporate social responsibility (CSR), organizational structural factors, organizational climate and HR practices. Organization engagement has been found to be positively related to job satisfaction, organizational commitment, organizational citizenship behavior (OCB), job performance and organizational performance and negatively related to intention to quit. Organization engagement has also been found to partially or fully mediate the relationship between antecedents and consequences. In comparison to job engagement, organization engagement scores tend to be lower, and there are meaningful differences in the antecedents and consequences of organization engagement and job engagement. A number of studies found that organization engagement was more strongly related to several of the consequences than job engagement. Practical implications The results of this review indicate that organization engagement is as important if not more important than job engagement when it comes to its relationship to some of the consequences of employee engagement. Organizations should include a measure of organization engagement in employee surveys and focus on improving organization engagement by providing a supportive work environment, ensuring that employees have positive perceptions of justice, increasing CSR initiatives, providing a variety of human resources (HR) practices and improving organizational climate. Originality/value This paper provides the first comprehensive review of research on organization engagement and offers a new model of the antecedents and consequences of organization engagement and compares organization engagement to job engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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