Evaluating the efficacy of desensitizing dentifrices on dentinal hypersensitivity management: A scanning electron microscopic analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dentin hypersensitivity (DH) adversely affects quality of life by impairing the ability to eat and drink certain foods, therefore, should be addressed promptly with a contingency plan that includes initial treatment with a noninvasive prophylactic home care approach, followed by in-office treatment if desired result is not achieved. AIM: ) based toothpastes in the treatment of DH. MATERIALS AND METHODS: One hundred dentin slices were cut from the crown section of molars. Etching with 37% orthophosphoric acid was done to open the tubules. Scanning electron microscope (SEM) study was done to ensure that the tubules are opened. The dentin specimens were divided into four groups: Group 1 -5% NovaMin, Group 2 - Propolis, Group 3 - 5% potassium nitrate, and Group 4 - 8% arginine. Samples were brushed for 2 min twice daily with a soft toothbrush for 15 days and were stored in distilled water. The samples were rinsed under running water to remove the toothpaste. The SEM was performed to check the obliteration of tubules. RESULTS: ≤ 0.05). CONCLUSION: In the present study, all materials, NovaMin, Propolis, potassium nitrate, and arginine, were effective in occluding dentinal tubules but NovaMin appeared most proficient in occluding tubules, followed by arginine, potassium nitrate, and Propolis. Topical NovaMin is an upcoming agent demonstrating desensitization and remineralization properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».