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Enregistrement W3184672530 · doi:10.1039/d1cp00885d

Enhanced strain-induced magnetoelectric coupling in polarization-free Fe/BaTiO<sub>3</sub> heterostructures

2021· article· en· W3184672530 sur OpenAlexaff
Carlos O. Amorim, João S. Amaral, V. S. Amaral

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensThe Interdisciplinary Centre for the Development of Ocean Mapping
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésPolarHeterojunctionCondensed matter physicsStrain (injury)Materials scienceAb initioMagnetizationPolarization (electrochemistry)Ab initio quantum chemistry methodsCoupling (piping)ChemistryPhysicsPhysical chemistryMagnetic fieldQuantum mechanicsComposite materialMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The search for magnetoelectric materials typically revolves around the struggle to make magnetic and ferroelectric orders simultaneously coexist in the same material, using either an intrinsic or an extrinsic/composite approach. Via ab initio calculations of a prototypical Fe/BaTiO3 interface, we predict that it is possible to tune the magnitude of the individual magnetic moments even for non-polar BaTiO3. By comparing polar and non-polar Fe/BaTiO3 heterostructures, we show that the Fe, Ti and equatorial O atomic magnetic moments are induced and enhanced as a result of their local crystal field. The crystal field may be controlled solely by manipulation of the inter-atomic distances of their neighbouring atoms (which will affect their electrostatic fields and orbital hybridizations), or by the BaTiO3 electric dipole moments, working as a local polarization. When this polarization is present, it dominates the crystal field contributions, thus constraining the effects of other perturbations such as strain. We also find that, contrary to conventional expectations, the non-polar heterostructure shows higher strain induced magnetization sensitivity than its polar counterpart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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