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Enregistrement W3184693978 · doi:10.1098/rsos.202341

Collagen fingerprinting traces the introduction of caprines to island Eastern Africa

2021· article· en· W3184693978 sur OpenAlexaff
Courtney Culley, Anneke Janzen, Samantha Brown, Mary E. Prendergast, Jesse Wolfhagen, Bourhane Abderemane, Abdallah K. Ali, Othman Haji, Mark Horton, Ceri Shipton, Jillian Swift, Tabibou A. Tabibou, Henry T. Wright, Nicole Boivin, Alison Crowther

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax-Planck-Institut für MenschheitsgeschichteMinistry of Natural Resources and TourismTanzania Commission for Science and TechnologyNatural Environment Research CouncilUniversity of Queensland
Mots-clésZooarchaeologyFaunaDomesticationGeographyEcologyBiologyArchipelagoArchaeologyTaphonomyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human colonization of eastern Africa's near- and offshore islands was accompanied by the translocation of several domestic, wild and commensal fauna, many of which had long-term impacts on local environments. To better understand the timing and nature of the introduction of domesticated caprines (sheep and goat) to these islands, this study applied collagen peptide fingerprinting (Zooarchaeology by Mass Spectrometry or ZooMS) to archaeological remains from eight Iron Age sites, dating between ca 300 and 1000 CE, in the Zanzibar, Mafia and Comoros archipelagos. Where previous zooarchaeological analyses had identified caprine remains at four of these sites, this study identified goat at seven sites and sheep at three, demonstrating that caprines were more widespread than previously known. The ZooMS results support an introduction of goats to island eastern Africa from at least the seventh century CE, while sheep in our sample arrived one–two centuries later. Goats may have been preferred because, as browsers, they were better adapted to the islands' environments. The results allow for a more accurate understanding of early caprine husbandry in the study region and provide a critical archaeological baseline for examining the potential long-term impacts of translocated fauna on island ecologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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