A Retrospective Observational Study: Is Absolute Lymphocyte Count a Prognostic Marker in COVID-19?
Notice bibliographique
Résumé
Aim Our study aimed to find a correlation between low absolute lymphocyte count and COVID-19-related mortality. Methods This study followed a retrospective observational cohort design to analyze the data of patients who presented with symptoms and signs of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), at the Conquest Hospital and Eastbourne District General Hospital in East Sussex, United Kingdom, between February 10, 2020 and May 1, 2020, retrospectively. Survival and mortality for the first 30 days and comorbidities were analyzed for all patients who were tested for COVID-19 irrespective of swab results and had blood lymphocyte levels taken at the time of their visit to the ED and their data were analyzed for statistical significance. Results A total of 1226 patients had SARS-CoV-2 RNA identification swabs taken between February 10, 2020 and May 1, 2020. A cohort of 742 patients of these patients tested for COVID-19 also had blood lymphocyte levels measured. Overall, the lymphocyte count did not differ significantly between patients suspected to have COVID-19 infection with either positive or negative COVID-19 swab results. The lymphocyte count, however, was significantly lower in those who died from COVID-19 (p < 0.001) but when comorbidities were analyzed, we found an association between an increased number of comorbidities and a significantly decreased lymphocyte count. Conclusion Once adjusted for comorbidities, the lymphocyte count had no association with COVID-19 infection and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».