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Enregistrement W3184707103 · doi:10.1111/jfpp.15797

Oxidizing agent‐assisted extrusion cooking of yellow peas and the techno‐functionality of the resulting extrudate flours

2021· article· en· W3184707103 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Processing and Preservation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOxidizing agentExtrusionDie swellEmulsionPlastics extrusionIngredientChemistryExtrusion cookingFood industryFood scienceMaterials scienceChemical engineeringPulp and paper industryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enhance pulse flour techno-functionality, different oxidizing agents were used during extrusion cooking. Benzoyl peroxide (BP) (45 mg/kg), azodicarbonamide (ADA) (150 mg/kg), and pressurized air (injection pressures of 200 and 400 kPa) were employed at three different extrusion temperature profiles, and their effects on techno-functional quality of resulting yellow pea (YP) extrudate flours were investigated. Oxidizing agents and extrusion temperature impacted water solubility (WS), water-binding capacity, emulsion capacity (EC), emulsion stability (ES), and pasting properties of YP extrudate flours. Oxidizing agent effects were extrusion temperature-dependent. At a die temperature of 95℃, BP and ADA addition significantly increased EC and ES, while air injection at 400 kPa increased WS, ES, cold, and trough viscosities. Manipulation of pulse flour techno-functionality through oxidizing agent-assisted extrusion has proven to be an effective approach to manufacture novel ingredients that can be used in a wide variety of foods. Practical applications High protein and fiber content of pulses make them an attractive ingredient for new product development strategies in the food industry. Nevertheless, there can be significant quality challenges when using pulses in food products due to their less than ideal techno-functional properties which lead to quality defects in reformulated products. Extrusion cooking has been employed to modify pulse flours and to develop pulse-based ingredients with superior techno-functionality. The use of oxidizing agents during extrusion cooking can be another means of addressing these techno-functionality issues, without the need of additional equipment for the industry. In this study, depending on the oxidizer type and extrusion temperature, oxidizing agent-assisted extrusion cooking has proven to improve several techno-functional quality attributes of yellow pea flour. The same technology can be employed to improve the techno-functionality of different pulse flours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle