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Enregistrement W3184711033 · doi:10.22374/jeleu.v4i2.125

The Implementation of a Risk Stratification Tool for the Haematuria Clinic to Optimise the Management of Patients with High-Risk Bladder Cancer in the COVID-19 Era

2021· article· en· W3184711033 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Wanis, Mohammed Kamil Quraishi, Tim Larner

Notice bibliographique

RevueJournal of Endoluminal Endourology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBladder cancerCystoscopyConcordanceRisk stratificationRisk assessmentDiseaseHistopathologyAuditInternal medicineCancerPathologyUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Elective waiting lists have become more stretched because of the COVID-19 pandemic and patients have evidently been waiting longer for treatment. Patients with high-risk bladder cancer require timely treatment and there is strong evidence to suggest that delay in treatment contributes to a risk of disease progression, metastases and death. Studies have shown that bladder tumour appearances at flexible cystoscopy (FC) can accurately predict high-risk disease on histopathology following transurethral resection. An opportunity for service improvement resulted in a review of the practice followed by the authors and the development of a risk stratification tool for the haematuria clinic which aimed to prioritise the pathway of those with high-risk disease. Materials and methods: A risk stratification tool was developed for patients with newly diagnosed bladder tumours at the haematuria clinic. A tumour assessment carried out at FC is used to predict patients with high-risk disease, thus allowing those patients to be prioritised over those with low-risk disease on the waiting list. It also includes a reminder to request staging investigations for those with suspected high-risk disease. A closed loop audit was carried to review the following: the quality of tumour risk assessment at the haematuria clinic; time from FC to transurethral resection of bladder tumour (TURBT); concordance between tumour assessment at FC and histopathology after TURBT; efficiency of arranging early staging investigations for those with suspected high-risk bladder cancer; time from FC to staging CT scan. Results: A risk assessment was carried out for 93% of patients in the second cycle compared with 40% in the first cycle. Concordance was noted in 83% of those with confirmed high-risk non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) and 83% of muscle invasive bladder cancer (MIBC) in the first cycle, and in 100% of patients with high-risk NMIBC and MIBC in the second cycle. The interval from FC to TURBT decreased from 27 days in the first cycle to 21 days in the second cycle in those with high-risk NMIBC, and from 27 to 13 days in those with MIBC. Time from FC to staging CT for patients with high-risk bladder cancer was 6 days in the first cycle and 3 days in the second cycle if the request was made from the haematuria clinic. If the CT scan was requested later, the interval increased to 39 days in the first cycle and 22 days in the second cycle. Conclusion: There is a high degree of concordance between tumour risk assessment at FC and final pathology following TURBT which is supported by several series. Performing risk assessment and requesting staging investigations at the haematuria clinic for patients with newly diagnosed high-risk bladder cancer can minimise delays in their treatment pathway and improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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