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Enregistrement W3184716447 · doi:10.1186/s13041-021-00833-3

Overexpression of LIMK1 in hippocampal excitatory neurons improves synaptic plasticity and social recognition memory in APP/PS1 mice

2021· article· en· W3184716447 sur OpenAlexafffund
Haiwang Zhang, Youssif Ben Zablah, An Liu, Dongju Lee, Haorui Zhang, Yanghong Meng, Changxi Zhou, Xingde Liu, Yiming Wang, Zhengping Jia

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSick Kids FoundationChina Scholarship CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCofilinHippocampal formationNeuroscienceExcitatory postsynaptic potentialLong-term potentiationHippocampusSynaptic plasticityBiologyInhibitory postsynaptic potentialActin cytoskeletonReceptorCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence indicates that the actin regulator cofilin is overactivated in Alzheimer's Disease (AD), but whether this abnormality contributes to synaptic and cognitive impairments in AD is unclear. In addition, the brain region and cell types involved remain unknown. In this study, we specifically manipulate LIMK1, the key protein kinase that phosphorylates and inactivates cofilin, in the hippocampus of APP/PS1 transgenic mice. Using local injections of the AAV virus containing LIMK1 under the control of the CaMKIIα promoter, we show that expression of LIMK1 in hippocampal excitatory neurons increases cofilin phosphorylation (i.e., decreases cofilin activity), rescues impairments in long-term potentiation, and improves social memory in APP/PS1 mice. Our results suggest that deficits in LIMK1/cofilin signaling in the hippocampal excitatory neurons contribute to AD pathology and that manipulations of LIMK1/cofilin activity provide a potential therapeutic strategy to treat AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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