Intrarenal Doppler Ultrasound Renal Venous Stasis Index Correlates With Acute Cardiorenal Syndrome in Patients With Acute Decompensated Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute cardiorenal syndrome (ACRS) is associated with adverse outcomes in patients with acute decompensated heart failure (ADHF). Intrarenal venous blood flow can be assessed using Doppler ultrasound and has prognostic significance in ADHF. Although intrarenal Doppler (IRD) may be sensitive to renal congestion, an association between IRD parameters and ACRS has not been demonstrated in an ADHF population. Methods Hospitalized patients with ADHF (n = 21) or acute coronary syndrome (ACS; n = 21) were prospectively enrolled. Patients underwent echocardiography, including IRD, using a standard cardiac ultrasound transducer. Intrarenal venous flow was quantified with the renal venous stasis index (RVSI), defined as the duration of absent venous flow time divided by cardiac cycle duration. The primary outcome was acute kidney injury (AKI) as assessed using the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria. Results ADHF patients had a similar cardiac index (2.0 ± 0.6 vs 2.1 ± 0.4 L/min per m 2 , P = 0.91) but higher estimated central venous pressure (13.0 ± 3.2 vs 4.6 ± 2.4 mm Hg, P < 0.001) measured using echocardiography, compared with ACS patients. IRD was abnormal in all ADHF patients and normal in all ACS patients (RVSI 0.62 ± 0.20 vs 0.0 ± 0, P < 0.001). AKI stage II/III occurred in 10 of 21 ADHF patients (48%) vs 0 of 21 ACS patients ( P < 0.001), with a mean rise in serum creatinine of 97.7 ± 79.3 vs 16.8 ± 10.9 μmol/L ( P < 0.001), respectively. RVSI was correlated with AKI severity in ADHF patients ( r = 0.57; P = 0.004). Conclusions RVSI is associated with AKI among ADHF patients and may be a useful diagnostic biomarker for ACRS in this setting. Further studies are needed to validate this finding and evaluate the potential efficacy of IRD-guided decongestive therapy in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».