Interventions for preventing falls and fall‐related fractures in community‐dwelling older adults: A systematic review and network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the effectiveness of single, multiple, and multifactorial interventions to prevent falls and fall-related fractures in community-dwelling older persons. METHODS: MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were systematically searched for randomized controlled trials (RCTs) evaluating the effectiveness of fall prevention interventions in community-dwelling adults aged ≥65 years, from inception until February 27, 2019. Two large RCTs (published in 2020 after the search closed) were included in post hoc analyses. Pairwise meta-analysis and network meta-analysis (NMA) were conducted. RESULTS: NMA including 192 studies revealed that the following single interventions, compared with usual care, were associated with reductions in number of fallers: exercise (risk ratio [RR] 0.83; 95% confidence interval [CI] 0.77-0.89) and quality improvement strategies (e.g., patient education) (RR 0.90; 95% CI 0.83-0.98). Exercise as a single intervention was associated with a reduction in falls rate (RR 0.79; 95% CI 0.73-0.86). Common components of multiple interventions significantly associated with a reduction in number of fallers and falls rate were exercise, assistive technology, environmental assessment and modifications, quality improvement strategies, and basic falls risk assessment (e.g., medication review). Multifactorial interventions were associated with a reduction in falls rate (RR 0.87; 95% CI 0.80-0.95), but not with a reduction in number of fallers (RR 0.95; 95% CI 0.89-1.01). The following single interventions, compared with usual care, were associated with reductions in number of fall-related fractures: basic falls risk assessment (RR 0.60; 95% CI 0.39-0.94) and exercise (RR 0.62; 95% CI 0.42-0.90). CONCLUSIONS: In keeping with Tricco et al. (2017), several single and multiple fall prevention interventions are associated with fewer falls. In addition to Tricco, we observe a benefit at the NMA-level of some single interventions on preventing fall-related fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».