Naturalizing the freezeup regimes of regulated rivers and exploring implications to spring ice‐jam flooding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Naturalization of the flow hydrograph and ice regime is a key step in assessment of ecological and socioeconomic impacts of regulation across large portions of Europe, Asia and North America, where many rivers are dammed for hydropower generation. Building on previous naturalization of early‐freshet flows that influence the nature of breakup and jamming events, novel methodology is developed to estimate natural freezeup flows and thence determine associated water levels, also known to influence subsequent breakup events. Using reservoir inflows, the new methodology is applied to the lower portion of the regulated Peace River, Canada, which forms the northern boundary of the Peace‐Athabasca Delta (PAD), a Ramsar wetland of international importance that partially depends on spring ice‐jam flooding for recharge of its high‐elevation, or “perched” basins. The PAD provides habitat for numerous aquatic, terrestrial and avian species and is vital to the maintenance of indigenous culture and lifeways. Naturalized freezeup levels in the lower Peace River are shown to be nearly always lower than corresponding regulated values, with the difference averaging ~1.6 m. Consistent with known physics of river ice breakup processes, the present results suggest that ice‐jam flood frequency would likely have been greater under natural conditions. Though potentially adverse from the ecological standpoint, reduction of spring ice‐jam flooding can benefit riverside communities. Implications of the present results to and comparison with, other Canadian and international rivers are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».