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Enregistrement W3184744399 · doi:10.1002/ecs2.3673

Human augmentation of historical red pine fire regimes in the Boundary Waters Canoe Area Wilderness

2021· article· en· W3184744399 sur OpenAlexaboutno aff
Kurt F. Kipfmueller, Evan R. Larson, Lane B. Johnson, Elizabeth Schneider

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésWilderness areaFire regimeWildernessGeographyFire ecologyBorealFire protectionEcologyTaigaDendrochronologySubsistence agricultureEcosystemHistorical ecologyForestryPhysical geographyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Border Lakes Region of Minnesota and Ontario has long been viewed as a fire‐dependent ecosystem. High‐severity fire in the region's near‐boreal forests has been a focus of ecological research and public fascination. However, the surface fire history within this transnational wilderness landscape has received more limited attention. We used an interdisciplinary, dendroecological approach to characterize the surface fire history of the region, assess potential drivers of historical surface fires, and document the ecological legacies of frequent fires within the red pine forests of the Boundary Waters Canoe Area Wilderness (BWCAW) in northern Minnesota. We used tree‐ring and fire atlas data to reconstruct multi‐century surface fire records for 101 sites and document age structure and composition at 32 sites across the BWCAW. Stratification of these sites relative to their proximity to a primary travel and trade corridor used first by Indigenous groups and later by Euro‐American fur traders through the late 1800s provided strong evidence of human augmentation of fires. The patterns of fire activity, fire–climate relationships, and forest development indicate that traditional landuse by Anishinaabeg (Ojibwe) increased rates of local surface fire and played an important role in shaping the landscape. The decline of traditional subsistence practices by the Border Lakes Anishinaabeg coincided with a sharp decline in surface fires and a period of abundant tree establishment. In the absence of repeat surface fires, many red pine sites have shifted in composition, increased in stem density, and grown vulnerable to forest‐type conversion through future high‐severity fire. These results highlight the need for active fire reintroduction to red pine forests of the Great Lakes Region and underscore the importance of collaboration and guidance from Indigenous Knowledge Keepers in this process. A blended knowledge approach to fire restoration that directly engages with Indigenous perspectives and cultural practices can perpetuate the distinctive character of the largest remaining tracts of long‐lived pine forest in the Great Lakes Region. Carefully developed fire restoration practices would enhance the visitor use experience within one of the most frequently visited wilderness areas in the United States while re‐engaging directly with Indigenous knowledge and traditional cultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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