Effect of orthodontic force on dental pulp histomorphology and tissue factor expression:
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effects of orthodontic force on histomorphology and tissue factor expression in the dental pulp. MATERIALS AND METHODS: Two reviewers comprehensively and systematically searched the literature in the following databases: Latin American and Caribbean Health Sciences, Embase, Cochrane, PubMed, Scopus, Web of Science, and Grey literature (Google Scholar, OpenGrey, and ProQuest) up to September 2020. According to the Population, Intervention, Comparison, Outcomes, Studies criteria, randomized clinical trials (RCTs) and observational studies that evaluated the effects of orthodontic force on dental pulp were included. Case series/reports, laboratory-based or animal studies, reviews, and studies that did not investigate the association between orthodontic force and pulpal changes were excluded. Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane risk-of-bias tool were used to assess the risk of bias. The overall certainty level was evaluated with the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation tool. RESULTS: 26 observational studies and five RCTs were included. A detailed qualitative analysis of articles showed a wide range of samples and applied methodologies concerning impact of orthodontic force on the dental pulp. The application of orthodontic force seems to promote several pulpal histomorphological changes, including tissue architecture, cell pattern, angiogenesis, hard tissue deposition, inflammation, and alteration of the expression levels of 14 tissue factors. CONCLUSIONS: Although the included articles suggest that orthodontic forces may promote histomorphological changes in the dental pulp, due to the very low-level of evidence obtained, there could be no well-supported conclusion that these effects are actually due to orthodontic movement. Further studies with larger samples and improved methods are needed to support more robust conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».