MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3184747793 · doi:10.5539/ibr.v14n8p55

An Evaluation of Tourism Attributes related to Satisfaction and Challenges by Foreign Tourists in Sultanate of Oman

2021· article· en· W3184747793 sur OpenAlexvenueno aff
Renjith Kumar R., Ruwaiya Salim Said Al Shekaili, Bahia Dawood Sulaiman Al-Sulaimi, Rahma Khalid Sulaiman Al-Alawi

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Higher Education, Research and Innovation
Mots-clésTourismOpenness to experienceBusinessTicketMarketingDestinationsFeelingGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism economy has enhanced the employment opportunities in Oman and lot of new tourism projects are coming up throughout the country. The awareness among the Omani public has to improve to consider a future in the tourism industry. The study is attempted to understand the satisfaction level of international tourists in Oman, the factors that affects tourism and the challenges faced by the tourists. The responses were collected from 111 foreign tourists visited Oman. It was found that majority of the tourists are from France, Germany, Italy and Britain. International tourists are satisfied by the friendliness and openness of Omanis, culture and customs and have a safe feeling of security to travel in Oman. The challenges faced by foreign tourists include difficulty in language, GPS connection, lack of Wifi connectivity, problems in walking alone, more time at the airport to exit, time for visa processing, bad driving, expensive ticket charges, taxi and hotel charges, crowded and traffic jam and language difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Business ResearchMême sujetOrganizational and Employee PerformanceTravaux en français237 207