Investigating Potential Applications of the Fish Anti-Microbial Peptide Pleurocidin: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
), an Atlantic flounder species. There is promising evidence for clinical, aquaculture, and veterinary applications of pleurocidin. This review provides an overview of the current literature available on pleurocidin to guide future research directions. By fully elucidating pleurocidin's mechanism of action and developing novel treatments against pathogenic microbes, populations of flatfish and humans can be protected. This review consulted publications from PubMed and Environment Complete with search terms such as "pleurocidin", "winter flounder", and "antimicrobial". The fish immune system includes AMPs as a component of the innate immune system. Pleurocidin, one of these AMPs, has been found to be effective against various Gram-positive and Gram-negative bacteria. More investigations are required to determine pleurocidin's suitability as a treatment against antibiotic-resistant pathogens. There is promising evidence for pleurocidin as a novel anti-cancer therapy. The peptide has been found to display potent anti-cancer effects against human cancer cells. Research efforts focused on pleurocidin may result in novel treatment strategies against antibiotic-resistant bacteria and cancer. More research is required to determine if the peptide is a suitable candidate to be developed into a novel anti-microbial treatment. Some of the microbes susceptible to the peptide are also pathogens of fish, suggesting its suitability as a therapeutic treatment for fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».