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Enregistrement W3184749152 · doi:10.20463/pan.2021.0009

Consumption of a high-fat-high-sucrose diet partly diminishes mechanical and structural adaptations of cardiac muscle following resistance training

2021· article· en· W3184749152 sur OpenAlexaff
Kevin Boldt, Stela Márcia Mattiello, Venus Joumaa, Jeannine Turnbull, Paul W.M. Fedak, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevuePhysical Activity and Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance trainingMedicineCardiac muscleCalciumMuscle fibreInternal medicineCardiologyEndocrinologyAnimal scienceBiologySkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effects of a high-fat high-sucrose (HFHS) diet on previously reported adaptations of cardiac morphological and contractile properties to resistance training. METHODS: Twelve-week-old rats participated in 12-weeks of resistance exercise training and consumed an HFHS diet. Echocardiography and skinned cardiac muscle fiber bundle testing were performed to determine the structural and mechanical adaptations. RESULTS: Compared to chow-fed sedentary animals, both HFHS- and chow-fed resistance-trained animals had thicker left ventricular walls. Isolated trabecular fiber bundles from chow-fed resistance-trained animals had greater force output, shortening velocities, and calcium sensitivities than those of chow-fed sedentary controls. However, trabeculae from the HFHS resistance-trained animals had greater force output but no change in unloaded shortening velocity or calcium sensitivity than those of the chow-fed sedentary group animals. CONCLUSION: Resistance exercise training led to positive structural and mechanical adaptations of the heart, which were partly offset by the HFHS diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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