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Enregistrement W3184754513 · doi:10.17161/folklorica.v24i.15689

Pandemic, but Make It Fashion: Ukrainian Embroidered PPE in the Time of COVID-19

2021· article· en· W3184754513 sur OpenAlexaffabout
Katya Chomitzky

Notice bibliographique

RevueFOLKLORICA - Journal of the Slavic East European and Eurasian Folklore Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEphemeraPerformative utterancePandemicAestheticsClothingVisual artsSubversionMedia studiesSociologyIdentity (music)Meaning (existential)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)ArtPolitical sciencePoliticsLawPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embroidered pandemic wear has become one of the newest cultural fashion trends to emerge in Ukraine and within its Canadian diaspora. This article explores the ways in which embroidery as a traditional form of culture retains meaning within modern contexts, while also serving as a vehicle for experimenting with atypical applications of cultural symbols and representations. Throughout the COVID-19 pandemic, cloth masks have been recommended by public health officials, including the World Health Organization, as a preventative measure to limit the spread of the virus. On the basis of digital fieldwork, I discuss the meanings and inspirations behind these embroidered masks, while conducting a material culture analysis of the objects themselves. I argue that, through a subversion of their common purpose— to hide one’s identity— masks have been used in the pandemic as an open/performative display of culture. I contend that this display acts as a means to promote tradition through ephemera and assert cultural importance. This, coupled with the personal/private use of embroidery as a protective talisman, has fueled a trend of embroidered personal protective equipment in popular culture. In this article, I examine the purpose, use, and form of these masks in order to bring light to the ways in which cultural traditions and objects act (and developed prevalence) as a form of pandemic response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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