MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3184759496 · doi:10.5811/westjem.2021.2.49626

The Impact of COVID-19 Pandemic on Emergency Department Visits at a Canadian Academic Tertiary Care Center

2021· article· en· W3184759496 sur OpenAlexaffabout
Edmund Kwok, Glenda Clapham, Samantha Calder‐Sprackman

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Emergency Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentTriagePandemicEmergency medicineDeclarationStroke (engine)PediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Public health response to the coronavirus 2019 (COVID-19) pandemic has emphasized social distancing and stay-at-home policies. Reports of decreased emergency department (ED) visits in non-epicenters of the outbreak have raised concerns that patients with non-COVID-19 emergencies are delaying or avoiding seeking care. We evaluated the impact of the pandemic on ED visits at an academic tertiary care center. METHODS: We conducted an observational health records review between January 1-April 22, 2020, comparing characteristics of all ED visits between pre- and post-pandemic declaration by the World Health Organization. Measures included triage acuity, presenting complaints, final diagnoses, disposition, and mortality. We further examined three time-sensitive final diagnoses: stroke; sepsis; and acute coronary syndrome (ACS). RESULTS: In this analysis, we included 44,497 ED visits. Average daily ED visits declined from 458.1 to 289.0 patients/day (-36.9%). For the highest acuity triaged patients there was a drop of 1.1 patients/day (-24.9%). Daily ED visits related to respiratory complaints increased post-pandemic (+14.1%) while ED visits for many other complaints decreased, with the greatest decline in musculoskeletal (-52.5%) and trauma (-53.6%). On average there was a drop of 1.0 patient/day diagnosed with stroke (-17.6%); a drop of 1.6 patients/day diagnosed with ACS (-49.9%); and no change in patients diagnosed with sepsis (pre = 2.8 patients/day; post = 2.9 patients/day). CONCLUSION: Significant decline in ED visits was observed immediately following formal declaration of the COVID-19 pandemic, with potential for delayed/missed presentations of time-sensitive emergencies. Future research is needed to better examine long-term clinical outcomes of the decline in ED visits during pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWestern Journal of Emergency MedicineMême sujetCOVID-19 and healthcare impactsTravaux en français237 207