Elusive partners: a review of the auxiliary proteins guiding metabolic flux in flavonoid biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Flavonoids are specialized metabolites widely distributed across the plant kingdom. They are involved in the growth and survival of plants, conferring the ability to filter ultra-violet rays, conduct symbiotic partnerships, and respond to stress. While many branches of flavonoid biosynthesis have been resolved, recent discoveries suggest missing auxiliary components. These overlooked elements can guide metabolic flux, enhance production, mediate stereoselectivity, transport intermediates, and exert regulatory functions. This review describes several families of auxiliary proteins from across the plant kingdom, including examples from specialized metabolism. In flavonoid biosynthesis, we discuss the example of chalcone isomerase-like (CHIL) proteins and their non-catalytic role. CHILs mediate the cyclization of tetraketides, forming the chalcone scaffold by interacting with chalcone synthase (CHS). Loss of CHIL activity leads to derailment of the CHS-catalyzed reaction and a loss of pigmentation in fruits and flowers. Similarly, members of the pathogenesis-related 10 (PR10) protein family have been found to differentially bind flavonoid intermediates, guiding the composition of anthocyanins. This role comes within a larger body of PR10 involvement in specialized metabolism, from outright catalysis (e.g., (S)-norcoclaurine synthesis) to controlling stereochemistry (e.g., enhancing cis-trans cyclization in catnip). Both CHILs and PR10s hail from larger families of ligand-binding proteins with a spectrum of activity, complicating the characterization of their enigmatic roles. Strategies for the discovery of auxiliary proteins are discussed, as well as mechanistic models for their function. Targeting such unanticipated components will be crucial in manipulating plants or engineering microbial systems for natural product synthesis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».