The health implications of distrust in the food system: findings from the dimensions of trust in food systems scale (DOTIFS scale)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consumer trust in food systems is essential for consumers, food industry, policy makers and regulators. Yet no comprehensive tool for measuring consumer trust in food systems exists. Similarly, the impact that trust in the food system has on health-related food behaviours is yet to be empirically examined. The aim of this research was to develop a comprehensive instrument to measure trust in the food system (the Dimensions of Trust in Food Systems Scale (DOTIFS scale) and use it to explore whether trust in the food system impacts consumers' health-related behaviours. METHODS: The DOTIFS scale was developed using sociological theories of trust and pre-existing instruments measuring aspects of trust. It was pilot tested and content validity was assessed with 85 participants. A mixed-methods exploration of the health-related behaviours of 18 conveniently sampled Australian consumers with differing trust scores determined by the DOTIFS scale was then conducted. During March-July 2019 shopping- and home-observations were used to assess participants' food safety practices and exposure to public health fortification programs, while the CSIRO Healthy Diet Score determined their adherence to national dietary guidelines. RESULTS: The DOTIFS scale was found to have high comprehension, ease of use and content validity. Statistical analysis showed scale scores significantly trended as predicted by participants' stated level of trust. Differences were found in the way individuals with more or less trust in the food system comply with national dietary guidelines, are exposed to public health fortification programs, and adhere to recommended food safety practices. CONCLUSIONS: The DOTIFS scale is a comprehensive, sociologically- and empirically- informed assessment of consumer trust in food systems that can be self-administered online to large populations and used to measure changes in consumer trust over time. The differences in health-related behaviours between individuals with varying levels of trust warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».