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Enregistrement W3184795699 · doi:10.1126/sciadv.abh3233

Extinction of austral diatoms in response to large-scale climate dynamics in Antarctica

2021· article· en· W3184795699 sur OpenAlexaff
Eveline Pinseel, Bart Van de Vijver, Alexander P. Wolfe, Margaret Harper, Dermot Antoniades, Allan Ashworth, Luc Éctor, Adam R. Lewis, Bianca Perren, Dominic A. Hodgson, Koen Sabbe, Elie Verleyen, Wim Vyverman

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversiteit AntwerpenUniversiteit GentNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)NeogeneDiatomPleistocenePaleoclimatologyPaleontologyGeologyMacrofossilEcologyEndemismFlora (microbiology)QuaternaryBiodiversityClimate changeOceanographyHoloceneBiologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite evidence for microbial endemism, an understanding of the impact of geological and paleoclimate events on the evolution of regional protist communities remains elusive. Here, we provide insights into the biogeographical history of Antarctic freshwater diatoms, using lacustrine fossils from mid-Miocene and Quaternary Antarctica, and dovetail this dataset with a global inventory of modern freshwater diatom communities. We reveal the existence of a diverse mid-Miocene diatom flora bearing similarities with several former Gondwanan landmasses. Miocene cooling and Plio-Pleistocene glaciations triggered multiple extinction waves, resulting in the selective depauperation of this flora. Although extinction dominated, in situ speciation and new colonizations ultimately shaped the species-poor, yet highly adapted and largely endemic, modern Antarctic diatom flora. Our results provide a more holistic view on the scale of biodiversity turnover in Neogene and Pleistocene Antarctica than the fragmentary perspective offered by macrofossils and underscore the sensitivity of lacustrine microbiota to large-scale climate perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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