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Enregistrement W3184803037 · doi:10.1093/acrefore/9780190277734.013.1046

Pastoralism in Eastern Africa

2021· reference-entry· en· W3184803037 sur OpenAlexaff
John G. Galaty

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of African History · 2021
Typereference-entry
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPastoralismMaasaiGeographyRift valleyLivestockGrazingEcologyArchaeologyEthnologyHistoryBiologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Rift Valley is a stage on which the history of Eastern Africa has unfolded over the last 10,000 years. It served as a corridor for the southward migration from the Upper Nile and the Ethiopian highlands of Nilo-Saharan and Afro-Asiatic speakers and cultures, with their domestic animals, which over time defined and restructured the social and cultural fabric of East Africa. Genetic evidence suggests that, contrary to other regions in Africa where geography overrides language, the clustering of East African populations primarily reflects linguistic affiliation. Eastern Sudanic Nilotic speakers are dedicated livestock keepers whose identification with cattle over thousands of years is manifested in elaborate symbolism, networks created by cattle exchange, and the practice of sacrifice. The geographical attributes of rich grasslands in a semi-arid environment, close proximity of lowland and highland grazing, and a bimodal rainfall regime, made the Rift Valley an ideal setting for increasingly specialized pastoralism. However, specialized animal husbandry characteristic of East Africa was possible only within a wider socioeconomic configuration that included hunters and bee-keeping foragers and cultivators occupying escarpments and highland areas. Some pastoral groups, like Maasai, Turkana, Borana, and Somali, spread widely across grazing areas, creating more culturally homogeneous regions, while others settled near one another in geographically variegated regions, as in the Omo Valley, the Lake Baringo basin, or the Tanzanian western highlands, creating social knots that signal historical interlaying and long-term mutual coexistence. At the advent of the colonial period, Oromo and Maasai speakers successfully exploited the ecological potential of the Rift environment by combining the art of raising animals with social systems built out of principles of clanship, age and generation organizations, and territorial sections. Faced with displacement by colonial settlers and then privatization of rangelands, some Maasai pastoralists sold lands that they had been allocated, leading to landlessness amid rangeland bounty. Pastoral futures involve a combination of education, religious conversion, and diversified rangeland livelihoods, which combine animal production with cultivation, business, wage labor, or conservation enterprises. Pastoralists provide urban markets with meat, but, with human population increasing, per capita livestock holdings have diminished, leading to rural poverty, as small towns absorbing young people departing pastoralism have become critical. The Great East African Rift Valley has had a 10,000-year history of developing pastoralism as one of the world’s great forms of food production, which spread throughout Eastern Africa. The dynamics of pastoral mobility and dedication to livestock have been challenged by modernity, which has undermined pastoral territoriality and culture while providing opportunities that pastoralists now seek as citizens of their nations and the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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