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Enregistrement W3184805073 · doi:10.1007/s40489-021-00262-x

Children with Autism Spectrum Disorder Spent 30 Min Less Daily Time in Moderate-to-Vigorous Physical Activity than Typically Developing Peers: a Meta-Analysis of Cross-sectional Data

2021· article· en· W3184805073 sur OpenAlexafffund
Mahdi Rostami Haji Abadi, Yuwen Zheng, Tiffany Wharton, Colleen Anne Dell, Hassanali Vatanparast, James D. Johnston, Saija Kontulainen

Notice bibliographique

RevueReview Journal of Autism and Developmental Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAutism spectrum disorderOddsPhysical activityMeta-analysisTypically developingPsychological interventionOdds ratioAutismMedicinePhysical therapyCross-sectional studyPsychologyClinical psychologyLogistic regressionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It remains unclear if participation in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) differs between children with ASD and typically developing children (TDC). We compared daily MVPA, time spent in MVPA during physical education (PE) and recess, and odds of not meeting MVPA recommendation (60 min/day) between children with ASD and TDC. Nine studies reporting accelerometer-measured MVPA were included in the meta-analyses. MVPA was 30 min lower/day, 12% and 8% lower during PE and recess, respectively, in children with ASD, and they had 4 times higher odds of not meeting MVPA recommendation when compared to TDC. Children with ASD engage in daily MVPA less than TDC and below the guidelines. Tailored interventions to increase MVPA in children with ASD are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,033
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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