Self‐Assembled Facilitated Transport Membranes with Tunable Carrier Distribution for Ethylene/Ethane Separation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Facilitated transport membranes (FTMs) are a forward‐looking technology and have triggered revolutions in many energy‐intensive gas separations. However, the precise manipulation of carrier distribution within FTMs, as well as the visualization of membrane structure at the nanoscale, has never been reported. Herein, FTMs are constructed with tunable carrier distribution by a facile ion/molecule self‐assembly of protic ionic liquid crystal salts (PILSs), polyol, and ethylene‐transport carrier for highly efficient sub‐angstrom scale ethylene/ethane (0.416nm/0.443nm) separation. The elaborate regulation of non‐covalent interactions by optimizing the ion/molecule compositions within membrane confers the bi‐continuous nanostructure of FTMs, resulting in the formation of successive carrier wires and enormous 3D interconnected ethylene transport pathways, which is verified and visualized by molecular dynamics simulations and synchronous small‐ and wide‐angle X‐ray scattering (SWAXS). The as‐designed FTMs manifest simultaneously super‐high selectivity, excellent ethylene permeance, and robust long‐term stability, which exceeds previously reported ethylene/ethane separation membranes. This study clearly draws the first picture of carrier distribution within FTMs, and deep insight into membrane structure will shed light on the design of high‐performance separation membranes for energy‐intensive gas separations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».