Are we walking the talk of participatory Indigenous health research? A scoping review of the literature in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Participatory research involving community engagement is considered the gold standard in Indigenous health research. However, it is sometimes unclear whether and how Indigenous communities are engaged in research that impacts them, and whether and how engagement is reported. Indigenous health research varies in its degree of community engagement from minimal involvement to being community-directed and led. Research led and directed by Indigenous communities can support reconciliation and reclamation in Canada and globally, however clearer reporting and understandings of community-led research is needed. This scoping review assesses (a) how and to what extent researchers are reporting community engagement in Indigenous health research in Atlantic Canada, and (b) what recommendations exist in the literature regarding participatory and community-led research. METHODS: Eleven databases were searched using keywords for Indigeneity, geographic regions, health, and Indigenous communities in Atlantic Canada between 2001-June 2020. Records were independently screened by two reviewers and were included if they were: peer-reviewed; written in English; health-related; and focused on Atlantic Canada. Data were extracted using a piloted data charting form, and a descriptive and thematic analysis was performed. 211 articles were retained for inclusion. RESULTS: Few empirical articles reported community engagement in all aspects of the research process. Most described incorporating community engagement at the project's onset and/or during data collection; only a few articles explicitly identified as entirely community-directed or led. Results revealed a gap in reported capacity-building for both Indigenous communities and researchers, necessary for holistic community engagement. Also revealed was the need for funding bodies, ethics boards, and peer review processes to better facilitate participatory and community-led Indigenous health research. CONCLUSION: As Indigenous communities continue reclaiming sovereignty over identities and territories, participatory research must involve substantive, agreed-upon involvement of Indigenous communities, with community-directed and led research as the ultimate goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».