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Enregistrement W3184827556 · doi:10.1038/s41467-022-31590-z

Add drop multiplexers for terahertz communications using two-wire waveguide-based plasmonic circuits

2022· article· en· W3184827556 sur OpenAlexafffund
Yang Cao, Kathirvel Nallappan, Guofu Xu, Maksim Skorobogatiy

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCanada Research ChairsPolytechnique Montréal
Mots-clésMultiplexerTerahertz radiationPlasmonElectronic circuitDrop (telecommunication)OptoelectronicsTerahertz metamaterialsComputer scienceMultiplexingWaveguideTelecommunicationsMaterials scienceOpticsPhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terahertz (THz) band is considered to be the next frontier in wireless communications. The emerging THz multiplexing techniques are expected to dramatically increase the information capacity of THz communications far beyond a single channel limit. In this work, we explore the THz frequency-division multiplexing modality enabled by an add-drop multiplexer (ADM) design. Based on modular two-wire plasmonic waveguides fabricated using additive manufacturing and metallization techniques, we demonstrate four-port THz ADMs containing grating-loaded side couplers for operation at ~140 GHz carrier frequency. Particular attention is paid to the design of plasmonic waveguide Bragg gratings and directional couplers capable of splitting broadband THz light into spectral and spatial domains. Finally, we demonstrate multi/demultiplexing of THz signals with bit rates up to 6 Gbps using the developed ADMs. We believe that the proposed plasmonic circuits hold strong potential to provide robust integrated solutions for analog signal processing in the upcoming THz communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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