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Enregistrement W3184829782 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.18223

Methadone Access for Opioid Use Disorder During the COVID-19 Pandemic Within the United States and Canada

2021· article· en· W3184829782 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésMedicaidMethadoneMedicineOpioid use disorderOpioid overdosePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineOpioidEmergency medicinePsychiatryHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Methadone access may be uniquely vulnerable to disruption during COVID-19, and even short delays in access are associated with decreased medication initiation and increased illicit opioid use and overdose death. Relative to Canada, US methadone provision is more restricted and limited to specialized opioid treatment programs. Objective: To compare timely access to methadone initiation in the US and Canada during COVID-19. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study was conducted from May to June 2020. Participating clinics provided methadone for opioid use disorder in 14 US states and territories and 3 Canadian provinces with the highest opioid overdose death rates. Statistical analysis was performed from July 2020 to January 2021. Exposures: Nation and type of health insurance (US Medicaid and US self-pay vs Canadian provincial). Main Outcomes and Measures: Proportion of clinics accepting new patients and days to first appointment. Results: Among 268 of 298 US clinics contacted as a patient with Medicaid (90%), 271 of 301 US clinics contacted as a self-pay patient (90%), and 237 of 288 Canadian clinics contacted as a patient with provincial insurance (82%), new patients were accepted for methadone at 231 clinics (86%) during US Medicaid contacts, 230 clinics (85%) during US self-pay contacts, and at 210 clinics (89%) during Canadian contacts. Among clinics not accepting new patients, at least 44% of 27 clinics reported that the COVID-19 pandemic was the reason. The mean wait for first appointment was greater among US Medicaid contacts (3.5 days [95% CI, 2.9-4.2 days]) and US self-pay contacts (4.1 days [95% CI, 3.4-4.8 days]) than Canadian contacts (1.9 days [95% CI, 1.7-2.1 days]) (P < .001). Open-access model (walk-in hours for new patients without an appointment) utilization was reported by 57 Medicaid (30%), 57 self-pay (30%), and 115 Canadian (59%) contacts offering an appointment. Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study of 2 nations, more than 1 in 10 methadone clinics were not accepting new patients. Canadian clinics offered more timely methadone access than US opioid treatment programs. These results suggest that the methadone access shortage was exacerbated by COVID-19 and that changes to the US opioid treatment program model are needed to improve the timeliness of access. Increased open-access model adoption may increase timely access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle