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Enregistrement W3184830516 · doi:10.2110/jsr.2020.119

The qualitative and quantitative classification of modern clastic marginal-marine depositional systems, Trinidad

2021· article· en· W3184830516 sur OpenAlexaff
Saeed Khan, Hasley Vincent, Brent Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary depositional environmentGeologyEstuarySedimentary rockInletLittoral zoneClastic rockOceanographySedimentary structuresLongshore driftPaleontologySedimentSediment transportStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Trinidad's modern coastal depositional systems are for the first time documented by (traditional) descriptive and (modern) semiquantitative and quantitative classification methods. The processes controlling the morphology and distribution of these systems are also investigated. Google Earth™ satellite images, together with published basinal processes data (e.g., significant wave height, surface littoral currents, and tidal cyclicity) are used to describe system morphology, map depositional elements, and to determine the processes responsible for system distribution, respectively. Coastal depositional systems along Trinidad's east, south, and west coasts comprise deltas, estuaries, tidal-inlet complexes, strandplains, and tidal flats. Their distribution is controlled by the wave regime, although they are also influenced by tidal and fluvial processes. The wave regime changes from wave-dominated along the open east coast, to mixed-energy wave-dominated along the semi-sheltered south coast, and to mixed-energy tide-dominated along the sheltered west coast. Distribution of depositional systems related to this regime are such that the wave-dominated east coast sees the development of wave-dominated estuaries. The south coast has a series of wave-dominated, tide- and river-influenced deltas. The sheltered west coast is the most morphologically diverse with river- and wave-dominated deltas, strandplains, and tidal flats. The application of semiquantitative and quantitative classification methods on modern systems has showed their competence in classifying mixed-influence systems from their morphology and sedimentary record. Quantitative classification using depositional elements lends an appreciation to the morphological signatures of mixed-influence systems. Quantitative classification for sedimentary sections gives an appreciation of the preservation of mixed-influence physical processes. The combination of both allows the correlation of the impact of physical properties on morphology and sedimentary record (i.e., possible disparities between morphology and processes). The combination of semiquantitative and quantitative methods may also hold the key to unlocking the mixed-processes classification of depositional elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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