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Enregistrement W3184831940 · doi:10.1016/j.celrep.2021.109462

Staphylococcus aureus uses the ArlRS and MgrA cascade to regulate immune evasion during skin infection

2021· article· en· W3184831940 sur OpenAlexafffund
Jakub Kwieciński, Rachel M. Kratofil, Corey P. Parlet, Bas G. J. Surewaard, Paul Kubes, Alexander R. Horswill

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGovernment of AlbertaAmerican Heart AssociationCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésStaphylococcus aureusImmune systemMicrobiologyChemotaxisBiologyEvasion (ethics)EffectorInnate immune systemImmunologyBacteriaReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin is one of the most common sites of host immune response against Staphylococcus aureus infection. Here, through a combination of in vitro assays, mouse models, and intravital imaging, we find that S. aureus immune evasion in skin is controlled by a cascade composed of the ArlRS two-component regulatory system and its downstream effector, MgrA. S. aureus lacking either ArlRS or MgrA is less virulent and unable to form correct abscess structure due to de-repression of a giant surface protein, Ebh. These S. aureus mutants also have decreased expression of immune evasion factors (leukocidins, chemotaxis-inhibitory protein of S. aureus [CHIPS], staphylococcal complement inhibitor [SCIN], and nuclease) and are unable to kill neutrophils, block their chemotaxis, degrade neutrophil extracellular traps, and survive direct neutrophil attack. The combination of disrupted abscess structure and reduced immune evasion factors makes S. aureus susceptible to host defenses. ArlRS and MgrA are therefore the main regulators of S. aureus immune evasion and promising treatment targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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