Duration of untreated illness and bipolar disorder: time for a new definition? Results from a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We primarily aimed to explore the associations between duration of untreated illness (DUI), treatment response, and functioning in a cohort of patients with bipolar disorder (BD). METHODS: 261 participants with BD were recruited. DUI was defined as months from the first affective episode to the start of a mood-stabilizer. The functioning assessment short test (FAST) scores and treatment response scores for lithium, valproate, or lamotrigine according to the Alda Scale Total Score (TS) were compared between patients with short (<24 months) or long DUI. Differences in FAST scores among good (GR; TS≥7), poor (PR; TS=2-6), or non-responders (NR; TS<2) to each mood-stabilizer were analyzed. Linear regression was computed using the FAST global score as the dependent variable. RESULTS: DUI and FAST scores showed no statistically significant correlation. Patients with a longer DUI showed poorer response to lithium (Z=-3.196; p<0.001), but not to valproate or lamotrigine. Response to lithium (β=-1.814; p<0.001), number of hospitalizations (β=0.237; p<0.001), and illness duration (β=0.160; p=0.028) were associated with FAST total scores. GR to lithium was associated with better global functioning compared to PR or NR [H=27.631; p<0.001]. LIMITATIONS: The retrospective design could expose our data to a recall bias. Also, only few patients were on valproate or lamotrigine treatment. CONCLUSIONS: Poor functioning in BD could be the result of multiple affective relapses, rather than a direct effect of DUI. A timely diagnosis with subsequent effective prophylactic treatment, such as lithium, may prevent poor functional outcomes in real-world patients with BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».