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Enregistrement W3184851873 · doi:10.1161/strokeaha.120.033672

Association of Proportional Recovery After Stroke With Health-Related Quality of Life

2021· article· en· W3184851873 sur OpenAlexaff
Chen Lin, Kimberly D. Martin, Yurany A. Arevalo, Richard L. Harvey, Shyam Prabhakaran

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Stroke (engine)Depression (economics)Logistic regressionPhysical therapyOdds ratioCohortCohort studyProspective cohort studyMinimal clinically important differenceOddsInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: No data exists on whether proportional recovery (PR) is associated with health-related quality of life (HRQOL) domains. We evaluated whether PR was associated with domain-specific HRQOL scores at 3 months after ischemic stroke. Methods: This prospective cohort study enrolled patients with ischemic stroke between January 2017 and June 2018. Impaired strength was assessed using the Fugl-Meyer Upper Extremity (range, 0–66 points) and Motricity Index (range, 0–100 points) during index hospitalization and 3 months. Both measures are well-validated and reliable in patients with stroke to assesses motor functioning. PR (defined as 70% of difference between initial score and maximum possible recovery) was calculated from the initial measurements. HRQOL was measured using Neuro-QOL domains: upper extremity, depression, and cognition domains. PR was evaluated with HRQOL domains using binomial logistic regression. Results: Final analysis included 84 patients (mean age 67.8±16.4 years; 44% male; 51.2% White). For both Fugl-Meyer Upper Extremity and Motricity Index, the PR threshold was met for 48.8% of patients. Failure to meet Motricity Index PR was only associated with increased odds of HRQOL depression impairment (adjusted odds ratio, 11.8 [95% CI, 1.23–112.7]). Failure to meet Fugl-Meyer Upper Extremity PR threshold was not associated with HRQOL impairment after adjustment. Conclusions: Our findings suggest that reaching the PR threshold provides poor discrimination of HRQOL. Despite not meeting expected PR thresholds, patients can still maintain un-impaired HRQOL, suggesting other factors play a role in preserved HRQOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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