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Enregistrement W3184851937 · doi:10.1029/2021gl094918

Radar Observation of Extreme Vertical Drafts in the Polar Summer Mesosphere

2021· article· en· W3184851937 sur OpenAlexaff
Jorge L. Chau, Raffaele Marino, Fabio Feraco, Juan Miguel Urco, Gerd Baumgarten, Franz‐Josef Lübken, W. K. Hocking, Carsten Schult, Toralf Renkwitz, Ralph Latteck

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMesosphereGeologyPolarRadarEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMeteorologyStratosphereGeographyAstronomyPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The polar summer mesosphere is the Earth's coldest region, allowing the formation of mesospheric ice clouds. These ice clouds produce strong polar mesospheric summer echoes (PMSE) that are used as tracers of mesospheric dynamics. Here, we report the first observations of extreme vertical drafts (50 ) in the mesosphere obtained from PMSE, characterized by velocities more than five standard deviations larger than the observed vertical wind variability. Using aperture synthesis radar imaging, the observed PMSE morphology resembles a solitary wave in a varicose mode, narrow along propagation (3–4 km) and elongated ( km) transverse to propagation direction, with a relatively large vertical extent (13 km). These spatial features are similar to previously observed mesospheric bores, but we observe only one crest with much larger vertical extent and higher vertical velocities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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