Development of Charge Transport Model to Study the Diffusion-Controlled Dissolution and Multi-Pit Interaction in Pitting Corrosion
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we developed a reaction-transport model that incorporates diffusion, migration, and complexation to examine the charge transport inside a one-dimensional corrosion pit [1]. In this presentation, we will demonstrate the application of this model to study the “diffusion-controlled” dissolution of a metal in a pit from a more advanced point of view, such that the limiting anodic current density varies with the bulk NaCl concentration. An analytical result on anodic limiting current density as functions of pit depth, diffusivity, and chloride concentration was derived explicitly and coupled with artificial pit experiments. In a dilute chloride solution with low conductivity, the limiting current density is increased due to the increase of the migration flux near the pit mouth. On the other hand, the presence of Na+ at the bottom of the pit is significant for moderate to high bulk NaCl concentrations, which increases the limiting current density to some degree. The proposed full mass transport model can be used to predict limiting current densities at different ranges of bulk NaCl solutions. At above 2.5 M NaCl, the conventional diffusion-only model can give reasonably accurate results, but the effect of Na+ at the bottom of the pit on the solubility of metal ions and the limiting current density should be considered. Finally, we will discuss the extension of the current work to the two-dimensional pit model to investigate the propagation and the interaction mechanism of multiple pits. The 2D multi-pit simulation under galvanostatic conditions shows the interaction between pits of different sizes. Due to the increase of the local chemistry inside the larger pit, the dissolution rate at the surface is faster and suppresses the growth of the neighboring pits. Reference: V. A. Nguyen, A. G. Carcea, M. Ghaznavi and R. C. Newman, The Effect of Cation Complexation on the Predicted “B” Value in Galvele’s Pit Model, J. Electrochem. Soc., 166, C3297 (2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».