Health Inequalities in Children and Adolescents: A Scoping Review of the Mediating and Moderating Effects of Family Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review systematically mapped evidence of the mediating and moderating effects of family characteristics on health inequalities in school-aged children and adolescents (6–18 years) in countries with developed economies in Europe and North America. We conducted a systematic scoping review following the PRISMA extension for Scoping Reviews recommendations. We searched the PubMed, PsycINFO and Scopus databases. Two reviewers independently screened titles, abstracts and full texts. Evidence was synthesized narratively. Of the 12,403 records initially identified, 50 articles were included in the synthesis. The included studies were conducted in the United States (n = 27), Europe (n = 18), Canada (n = 3), or in multiple countries combined (n = 2). We found that mental health was the most frequently assessed health outcome. The included studies reported that different family characteristics mediated or moderated health inequalities. Parental mental health, parenting practices, and parent-child-relationships were most frequently examined, and were found to be important mediating or moderating factors. In addition, family conflict and distress were relevant family characteristics. Future research should integrate additional health outcomes besides mental health, and attempt to integrate the complexity of families. The family characteristics identified in this review represent potential starting points for reducing health inequalities in childhood and adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».