Linseed oil derived terpolymer/silica nanocomposite materials for anticorrosive coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Formulation of sustainable resource‐based organic–inorganic hybrid protective coatings have been achieved using Linseed oil‐based silica hybrid with terpolymer (TP) as basic skeletal matrix. The fabrication of TP system was performed by using systematic one pot multi‐facile steps (diol fatty amide–linseed oil‐based polyester amide TP) synthesis route. The conversion of ester amide functional ends of TP to urethane was initiated to enhance adhesiveness, impermeability, and corrosion resistivity of the processed hybrid material. FT‐IR and NMR ( 1 H, 13 C, and 29 Si) studies help in verifying the chemical structure and progress of the reaction. The formulation of smooth corrosion resistive coating was further analyzed by transmission electron microscopy, scanning electron microscope, and electrochemical corrosion studies. The in‐situ tethering and homogeneous dispersion of inorganic moiety in nanoregime throughout the TP system further enhances the stability, wettability, and corrosion protection ability of the nanohybrid vegetable oil‐based coating under corrosive environment. High phase angle value at higher frequency end indicates the stability of the coating system. Such coating systems composed of sustainable resource with improved mechanical, thermal, and corrosion protective properties have great potential in future applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».