Policy Forum: Re-Envisaging the Canada Revenue Agency—From Tax Collector to Benefit Delivery Agent
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the tax system is not used just to raise revenue; it is also an important instrument for achieving various social policy objectives. As a result, the tax system has become closely intertwined with the income support system; it now serves as the delivery mechanism for many key income support benefits. As a benefit administration tool, the tax system has advantages, but it is also problematic. First, it relies on self-assessment, which means that the onus is on individual taxfilers to provide complete and accurate information to the government on the income taxes that they owe. However, persons who have no tax liability are not legally required to file tax returns, and therefore many may not do so. In the context of benefit delivery, the reliance on self-assessment risks missing many individuals who are eligible to receive income benefits. Second, individuals generally file a self-assessed tax return only once a year. As a result, the tax system could not respond to the dramatic in-year income shocks that occurred during the COVID-19 pandemic. We identify ways to modernize Canada's tax system and make it more responsive and streamlined for the purposes of benefit delivery. Reforms such as pre-filled tax forms and real-time reporting could greatly improve the ability of the Canada Revenue Agency to deliver income benefits, and the ability of the federal and provincial governments to meet social objectives, including those set out in Canada's and the provinces' poverty reduction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,009 |
| Communication savante | 0,024 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».