High-dose AraC is essential for the treatment of ML-DS independent of postinduction MRD: results of the COG AAML1531 trial
Notice bibliographique
Résumé
Myeloid leukemia in children with Down syndrome (ML-DS) is associated with young age and somatic GATA1 mutations. Because of high event-free survival (EFS) and hypersensitivity of the leukemic blasts to chemotherapy, the prior Children's Oncology Group protocol ML-DS protocol (AAML0431) reduced overall treatment intensity but lacking risk stratification, retained the high-dose cytarabine course (HD-AraC), which was highly associated with infectious morbidity. Despite high EFS of ML-DS, survival for those who relapse is rare. AAML1531 introduced therapeutic risk stratification based on the previously identified prognostic factor, measurable residual disease (MRD) at the end of the first induction course. Standard risk (SR) patients were identified by negative MRD using flow cytometry (<0.05%) and did not receive the historically administered HD-AraC course. Interim analysis of 114 SR patients revealed a 2-year EFS of 85.6% (95% confidence interval [CI], 75.7-95.5), which was significantly lower than for MRD- patients treated with HD-AraC on AAML0431 (P = .0002). Overall survival at 2 years was 91.0% (95% CI, 83.8-95.0). Twelve SR patients relapsed, mostly within 1 year from study entry and had a 1-year OS of 16.7% (95% CI, 2.7-41.3). Complex karyotypes were more frequent in SR patients who relapsed compared with those who did not (36% vs 9%; P = .0248). MRD by error-corrected sequencing of GATA1 mutations was piloted in 18 SR patients and detectable in 60% who relapsed vs 23% who did not (P = .2682). Patients with SR ML-DS had worse outcomes without HD-AraC after risk classification based on flow cytometric MRD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».