The <i>Galleria mellonella</i>-Enteropathogenic <i>Escherichia coli</i> Model System: Characterization of Pathogen Virulence and Insect Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
The use of Galleria mellonella (Linnaeus) (Lepidoptera: Pyralidae), an economical insect model, for the study of enteropathogenic Escherichia coli (Migula) (EPEC), a diarrheagenic human pathogen, has been demonstrated previously but remains poorly understood. The present study characterizes the Galleria-EPEC system extensively for future studies using this system. We found that EPEC causes disease in G. mellonella larvae when injected intrahemocoelically but not orally. Disease manifests as increased mortality, decreased survival time, delayed pupation, decreased pupal mass, increased pupal duration, and hemocytopenia. Disease symptoms are dose-dependent and can be used as metrics for measuring EPEC virulence in future studies. The type III secretion system was only partially responsible for EPEC virulence in G. mellonella while the majority of the virulence remains unknown in origin. EPEC elicits insect anti-bacterial immune responses including melanization, hemolymph coagulation, nodulation, and phagocytosis. The immune responses were unable to control EPEC replication in the early stage of infection (≤3 h post-injection). EPEC clearance from the hemocoel does not guarantee insect survival. Overall, this study provided insights into EPEC virulence and pathogenesis in G. mellonella and identified areas of future research using this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».