The Protein Kinase Inhibitor Midostaurin Improves Functional Neurological Recovery and Attenuates Inflammatory Changes Following Traumatic Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic spinal cord injury (SCI) impairs neuronal function and introduces a complex cascade of secondary pathologies that limit recovery. Despite decades of preclinical and clinical research, there is a shortage of efficacious treatment options to modulate the secondary response to injury. Protein kinases are crucial signaling molecules that mediate the secondary SCI-induced cellular response and present promising therapeutic targets. The objective of this study was to examine the safety and efficacy of midostaurin-a clinically-approved multi-target protein kinase inhibitor-on cervical SCI pathogenesis. High-throughput analyses demonstrated that intraperitoneal midostaurin injection (25 mg/kg) in C6/7 injured Wistar rats altered the local inflammasome and downregulated adhesive and migratory genes at 24 h post-injury. Treated animals also exhibited enhanced recovery and restored coordination between forelimbs and hindlimbs after injury, indicating the synergistic impact of midostaurin and its dimethyl sulfoxide vehicle to improve functional recovery. Furthermore, histological analyses suggested improved tissue preservation and functionality in the treated animals during the chronic phase of injury. This study serves as a proof-of-concept experiment and demonstrates that systemic midostaurin administration is an effective strategy for mitigating cervical secondary SCI damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».