MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3184882404 · doi:10.1075/cld.00038.son

Collaborative construction of turn constructional units in responsive positions of question-answer sequences in Mandarin conversation

2021· article· en· W3184882404 sur OpenAlexaff
Zixuan Song, Stefana Vukadinovich

Notice bibliographique

RevueChinese Language and Discourse An International and Interdisciplinary Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandarin ChineseConversation analysisReferentConversationGazeGestureLinguisticsTurn-takingAction (physics)PsychologySystemic functional linguisticsCommunicationComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper explores the features and interactional functions of collaboratively constructed TCUs (CCTs) in responsive positions of question-answer sequences in Mandarin daily conversations. Adopting the methodologies of Conversation Analysis, Interactional Linguistics and Multimodal Analysis, the study explores the sequential features of the CCTs and bodily-visual resources co-occurring with the CCTs, such as gaze orientations and gestures. Two categories have been identified based on the participants’ roles in the question-answer sequences. First, the answerer initiates the response to the question, and the questioner collaboratively completes the response. The analysis shows that the questioners are not conveying the action of answering the question but assuming the answer to the question. Second, one answerer initiates the response to the question, and another one collaboratively completes the response. The data demonstrates that this type of CCTs usually involves the two question-recipients with more or less equal epistemic access to the referent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChinese Language and Discourse An International and Interdisciplinary JournalMême sujetLanguage, Discourse, Communication StrategiesTravaux en français237 207