Knowledge, attitude and health beliefs on cervical cancer screening in Ajumako-Eyan-Essiam District, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The study assessed women in Ajumako-Eyan-Essiam District (AEED) on knowledge, attitude, and health beliefs on cervical cancer screening. In Ghana, cervical cancer ranks as the second leading cause of female cancers. In clinical practice and studies done on women with cervical cancer, early diagnosis, treatment, and prevention of cervical cancer is widely influenced by women's knowledge, and attitude towards screening, yet there is no study on knowledge, attitude, and health beliefs among women in AEED. A quantitative cross-sectional design was used, with a descriptive statistical analysis of data from 240 women. The results showed that 61.3% of women do not know which organs cervical cancer affects or when to follow up after a normal smear, which might suggest some deficit in their level of knowledge. Thirty-six percent believed that the Pap test is done once and 57.1% were of the view that it is expensive, which limits patronage. The majority of respondents refused to go for screening for fear of the unknown (48.8%) while others believed that they might not be at risk (65.8%). A significant number (46.7%) were of the view that cervical cancer cannot be cured. In conclusion, the inadequate knowledge and false health beliefs of women influenced their attitude toward cervical cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».