Fast Professors, Research Funding, and the Figured Worlds of Mid-Career Ontario Academics
Notice bibliographique
Résumé
Heightened pressures to publish prolifically and secure external funding stand in stark contrast with the slow scholarship movement. This article explores ways in which research funding expectations permeate the “figured worlds” of 16 mid-career academics in education, social work, sociology, and geography in 7 universities in Ontario, Canada. Participants demonstrated a steady record of research accomplishment and a commitment to social justice in their work. The analysis identified four themes related to the competing pressures these academics described in their day-to-day lives: getting funded; life gets in the way; work gets in the way; and being a fast professor. Participants spoke about their research funding achievements and struggles. In some cases, they explained how their positioning, including gender and race, might have affected their research production, compared to colleagues positioned differently. Their social justice research is funded, but some suspect at a lower level than colleagues studying conventional topics. In aiming for the impossible standards of a continuously successful research record, these individuals worked “all the time.” Advocates claim that slow scholarship is not really about going slower, but about maintaining quality and caring in one’s work, yet participants’ accounts suggest they have few options other than to perform as “fast professors.” At mid-career, they question whether and how they can keep up this pace for 20 or more years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,033 |
| Communication savante | 0,020 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».