Pandemic State Failure, Hydrocarbon Control, and Indigenous Territorial Counteraction in the Peruvian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, the Peruvian government failed to protect its sparsely populated Amazon region. While infections were still rising, resource extraction was quickly approved to continue operations as a declared essential service that permitted an influx of workers into vulnerable indigenous territories despite weak or almost absent local healthcare. This article analyzes territorial counteraction as an indigenous response to pandemic national state failure, highlighted in a case of particularly conflictive stakes of resource control: Peru’s largest liquid natural gas extraction site Camisea in the Upper Amazon, home to several indigenous groups in the Lower Urubamba who engaged in collective action to create their own district. Frustration with the state’s handling of the crisis prompted indigenous counteraction to take COVID-19 measures and territorial control into their own hands. By blocking boat traffic on their main river, they effectively cut off their remote and roadless Amazon district off from the outside world. Local indigenous control had already been on the rise after the region had successfully fought for its own formal subnational administrative jurisdiction in 2016, named Megantoni district. The pandemic then created a moment of full indigenous territorial control that openly declared itself as a response and replacement of a failed national state. Drawing on political ecology, we analyze this as an interesting catalyst moment that elevated long-standing critiques of inequalities, and state neglect into new negotiations of territory and power between the state and indigenous self-determination, with potentially far-reaching implications on state-indigenous power dynamics and territorial control, beyond the pandemic.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».